코로나19 이후 일상에서 우울감을 느끼는 사람들이 늘어나고 있다[1]. 우울증은 치료 시기를 놓치기 쉬워 자살 시도로 이어지는 경우가 다른 정신질환에 비해 두 배 이상 더 높다[2]. 따라서 우울증 예방과 조기 개입을 위해선 평소 일상에서 느끼는 기분(mood) 상태에 관심을 가질 필요가 있다. 비록 기분에 관한 개념이 연구 분야에 따라 다소 차이가 있지만, 정신건강 측면에서 기분은 “우리 몸속에서 일어나는 변화를 알려주는 신호이자 개인의 사고 과정이나 행동에 영향을 미치는 마음의 상태”로 정의된다[3,4]. 즉, 기분은 신진대사와 밀접한 관련이 있으며 심리적 ․ 생리적 기능 상태에 관한 정보를 제공해주기 때문에, 기분의 상태와 변화 패턴을 바탕으로 정신건강 수준을 관찰 및 예측할 수 있다[3].

건강한 일상을 위해 평소 자신의 기분 상태에 관심을 갖고 관리하는 습관이 필요하며[3–5], 접근성이 쉬운 모바일 애플리케이션(이하 앱)은 개인의 기분 관리 실천율을 높이는 데 도움을 줄 수 있다. 세계보건기구는 긍정적 기분이 일상을 움직이는 중요한 자원이며, 편안하고 안정적인 기분 상태를 유지하고 있는지가 개인의 안녕(well-being)은 물론 우울증을 판별하는 중요한 기준이 될 수 있다고 발표했다[6]. 즉, 일상 속 기분 관리를 위한 모바일 중재는 일반인뿐만 아니라, 간호직무와 같이 정서적 소진이 높은 감정 노동자들의 안녕을 위해서도 반드시 마련되고 실천되어야 한다.

디지털 기술과 의료 서비스를 융합한 모바일 헬스케어(mobile healthcare)는 무선 통신기술 및 웨어러블 스마트 기기의 발달과 함께 주목받기 시작했으며[6], 질병의 예방적 중재가 뛰어나다는 점에서 관심이 커지고 있다[7]. 여기에 개인의 스마트폰 사용률이 증가하면서[8] 앱을 활용한 모바일 헬스케어 서비스에 대한 투자가 활발해지고 있다. 특히, 정신건강 서비스를 제공하는 모바일 앱은 가용성 ․ 수용성 ․ 접근성 등의 측면에서 기존의 면대면 방식보다 더 효과적이라는 긍정적 평가를 받고 있다[9]. 최근에는 정신건강의 중요성이 높아지면서, 심리상담 ․ 명상 ․ 스트레스 관리 등을 도와주는 많은 앱이 개발되고 있으며. 이용 효과도 뛰어남이 입증되고 있다[10]. 실제로 관련 앱을 이용하는 사용자도 큰 폭으로 증가했으며, 건강 관련된 앱 중 정신건강관리를 목적으로 한 앱의 수가 가장 많은 것으로 조사됐다[11]. 이 중 개인의 기분 상태를 기록하고 체크할 수 있는 기능을 제공하는 기분 관리 앱들도 있다.

개인의 기분 관리를 통한 정신건강 실천을 도와주는 앱의 지속적 사용을 촉진하기 위해선 기능적 효과뿐만 아니라 사용자의 이용 동기를 높일 수 있는 전략에 대한 고민도 필요하다. 그러나 대다수의 앱이 시장에 출시된 이후에는 질적인 평가와 그에 따른 개선이 잘 이루어지지 못하는 실정이다. 기분 관리와 같이 정신건강 자가관리를 도와주는 모바일 앱 개발의 활성화와 함께 관련 연구들도 활발히 진행 중이지만, 출시된 앱의 질적 평가를 통해 개선할 점을 제안하는 연구는 부족하다. 지금까지 연구들은 주로 앱을 구성할 기능 혹은 앱에 담길 콘텐츠를 설계하거나[12,13], 앱의 실제 사용 효과를 검증하는 연구로 구분된다[14,15]. 하지만 대체로 우울증, 불안장애 등의 정신질환에 초점을 둔 효과 평가가 주로 이루어지고 있으며[14,15], 평상시 기분을 측정하고 관리하는 앱의 효과를 검증한 연구는 아직 없다. 더욱이, 근거 기반의 연구를 바탕으로 개발된 기분 관리 앱의 효과성에도 불구하고, 여전히 단기적 혹은 한시적 이용에 그치는 경우가 많다. 이러한 상황은 “효과적인 앱이 출시됐지만, 사용자는 이를 적극적으로 사용하지 않는 이유는 무엇인가”에 대한 질문과 함께, 현재 개발된 앱의 체계적 평가와 분석결과를 바탕으로 한 개선방안을 제안하는 연구가 필요함을 시사한다.

모바일 앱을 이용한 기분 관리가 개인의 정신건강 증진에 도움이 되기 위해선, 관련 앱의 기능성 측면의 평가와 함께 지속적 사용을 위한 사용자 동기 측면의 평가도 필수적이다. 특히 기분 관리를 목적으로 하는 앱은 개인의 안녕과 직결되기 때문에, 상당히 중요한 연구 영역이다. 하지만 아직 국내외적으로 기분 관리 앱의 개발 현황뿐만 아니라, 내용적 특성 및 질적 평가를 수행한 연구가 활발하지 못하다. 이에 본 연구는 Stoyanov 등[16]가 개발한 Mobile Application Rating (MARS) 척도를 이용해 기분 관리를 목적으로 국내외에서 출시된 앱의 질적 수준을 평가하고자 한다. MARS 척도는 헬스케어 관련 앱의 질적 평가를 위해 개발된 타당도가 검증된 도구로서, 현재 여러 종류의 건강관리 앱을 평가하는 데 활발하게 사용되고 있다[17–19]. MARS 척도를 활용한 앱 평가 연구는 전문가 관점에서 이루어지기 때문에, 일반 사용자가 주관적으로 평가한 신뢰성 문제를 보완해준다는 장점이 있다[16,17]. 무엇보다 해당 척도는 앱의 콘텐츠 측면에 관한 질적 평가가 다각도로 이루어지기 때문에, 앱 개발자에게 질적 수준을 높일 수 있는 내용적 ․ 기술적 측면의 지침을 제공해줄 수 있다[16–19].

본 연구의 목적은 MARS [16]를 이용해 일상의 기분 관리를 목적으로 개발된 국내외 앱들의 주요 기능과 특성을 질적으로 평가하는 것이다. 구체적으로, MARS [16]에서 제시하는 평가 항목과 함께, 기분 관리 앱이 사용자의 기분을 어떠한 방식으로 측정하는지, 앱에서 제공해주는 기분 관리방법은 무엇인지 등을 살펴봄으로써 개선방안을 제안하고자 한다.

MARS 척도를 사용해 앱을 평가한 선행연구들은 애플스토어를 통해 앱을 평가했다는 한계를 밝히고, 후속 연구를 통해 구글플레이 앱 검증도 필요하다는 제언을 한 바 있다[16,17]. 이에 본 연구는 기분 관리 앱 선정을 위한 플랫폼으로 구글플레이를 사용했다.

분석 대상을 선정하고 실제 평가를 진행한 기간은 2022년 4월 11일부터 22일까지이며, 구글플레이에서 평가 대상인 앱을 검색하고 내려받은 시점은 4월 12일이다. 국내 앱 검색을 위해 사용된 키워드는 ‘감정 관리’, ‘기분 관리’였으며, 전체 이용률 순위로 목록화된 상위 50개 앱을 1차 선택했다. 이후 1) 국내에서 개발된 앱, 2) 사용자 평점 4.0 이상, 3) 무료 서비스를 기준에 두고 앱을 2차 선별했으며, 결과적으로 11개의 기분 관리 앱이 선정되었다. 앱 검색을 위해 사용한 상위 4.0 이상의 점수는 사용자 이용률(점유율)이 아닌, 해당 앱을 다운로드한 사용자가 직접 부여한 만족도 점수이다. 상위 4.0 이상의 앱만을 분석 대상으로 선정한 이유는, 해당 앱이 검색 시 상위에 노출되며, 사용자가 많은 앱일수록 더욱 질적으로 높은 수준을 갖추어야 한다고 판단했기 때문이다. 다음으로, 선별된 11개의 앱의 사용대상을 기준에 두고 3차 선별 과정을 거쳤다. 본 연구는 일반인을 대상으로 일상 속 기분 관리를 목적으로 하는 앱만을 평가하는 데 주목적을 두기 때문에, 정신질환이 있는 이용자를 대상으로 개발되었거나 심리상담 기능이 주된 서비스인 앱들은 분석 대상에서 모두 제외했다. 위와 같이 세 단계에 걸쳐 최종 평가대상으로 선정된 국내 앱은 총 9개이다.

국외 앱 검색을 위해서는 ‘ mood tracker’, ‘ mood regulation’을 키워드로 사용했으며, 국내 앱 검색과 동일하게 1차적으로 전체 이용률 순위로 목록화된 상위 50개 앱을 선택했다. 이후 국내 앱 선정기준과 같은 조건을 적용해 앱을 선별했으며, 최종적으로 19개의 국외 앱이 분석 대상으로 선정되었다. 앱 선정 절차에 관한 과정 및 설명은 Figure 1에 제시했으며, 최종 분석 대상으로 사용한 앱은 국내 앱 9개, 국외 앱 19개로 총 28개이다(Table 1).

기분 관리 앱의 질적 평가 도구로 MARS [16]를 한국어로 번역해 사용했다. Stonayov 등[16]은 체계적 문헌검토를 통해 앱 기능 개선을 위한 다차원적 평가 항목을 구성했으며, 타당도 검증 과정을 거쳐 23개 문항으로 6가지 측면을 평가하는 MARS 를 발표했다. Stonayov 등[16]에서 MARS의 전체 항목에 관한 내적 일관성(Cronbach's ⍺=.90)과 평가자 간 신뢰도(2-way mixed ICC (Intraclass Correlation Coefficient)=.79, 95% CI (Confidence Interval) 0.75~0.83)가 모두 높게 나타났다. 또한, 각 항목의 일치도(Cronbach's ⍺=.80~.89, median=.85)와 평가자 간 신뢰도(ICC=.50~.80, median=.65) 역시 적정 수준으로 확인됐다.

연구를 시행하기에 앞서, 한국어와 영어에 능숙한 두 명의 연구자들이 MARS를 한국어로 번역하는 과정을 거쳤다. 한 명의 연구자가 먼저 영어로 된 평가 도구를 한국어로 전체 번역한 후, 다른 한 명이 한국어로 바뀐 내용을 원문과 대조하며 수정했다. 이후 한국어 MARS를 토대로, 6가지 측면의 평가 기준이 기분 관리 앱을 평가하는데 객관적이고 적절하게 구성되었는지를 살펴보기 위해 타당도 및 신뢰도 평가를 시행했다. 두 명의 연구자가 분석 대상인 기분 관리 앱 중 10개를 선택해 실제 사용해보며 측정도구의 타당도와 신뢰도와 함께 한국어 번역이 잘되었는지 확인했다. 첫 번째 과정에서 일치도가 떨어지는 부분은 연구자 간 논의를 거쳐 좀 더 명확하게 항목을 수정했다. 예를 들어, ‘참여를 위한 관심 유도(engagement)’의 세부 항목 중 ‘오락성(entertainment)’ 부분에서, 원래 척도에는 “지루하다(dull or boring)”는 표현이 제시되어 그 기준을 평가하기가 모호한 측면이 있었다. 이에 연구자들은 앱을 사용하는 참여자에게 보상기능이 제공되는지를 추가했다. 10개의 앱을 대상으로 6가지 측면을 최종적으로 평가한 결과, 전체 항목에 관한 평가자 간 신뢰도(ICC=.88, 95% CI 0.85~0.89)가 높게 나타났다. 또한, 각 측면에 대한 평가자 간 일치도(ICC=.57~.93, median=.78) 역시 적절한 수준으로 나타났다. 이후 나머지 18개 앱은 한 명의 연구자가 대표해 타당도가 확보된 도구를 이용해 분석을 진행했다.

본 연구는 사람을 대상으로 물리적으로 개입하거나 개인을 식별할 수 있는 정보를 이용한 인간 대상 연구가 아니었기 때문에, 생명윤리위원회 심의를 거치지 않았다.

최종 분석 대상으로 선정된 28개의 앱 가운데 9개가 한국에서 개발된 앱이었으며, 나머지 19개는 한국이 아닌 다른 국가에서 개발된 앱이었다. 개발국가와 앱의 이름, 사용자 평점 및 앱의 성격은 Table 1에 상세히 제시하였다. 전체 28개 앱의 사용자 평균 평점은 4.54점이었으며, 최저점은 4.0, 최고점은 5.0을 기록했다. ‘라이프스타일’ 카테고리에 속한 앱이 17개(60.7%)였으며, ‘건강/운동’ 카테고리에 속한 앱이 11개(39.3%)로 확인됐다. 구글플레이 설명서에 명시된 자료를 통해 앱 사용대상 연령과 기준을 확인한 결과, 별다른 사용 제한은 제시되어 있지 않았다.

기분 관리 앱의 질 평가결과, 6가지 측면의 평균 점수는 ‘참여를 위한 관심 유도’ 부분이 3.49±0.72점, ‘기능성’이 4.70± 0.53점, ‘심미성’이 4.10±0.85점, ‘정보성’이 3.26±0.54점, ‘주관적인 앱의 질’이 2.47±1.04점, ‘구체적인 앱 관련 특성’이 2.86±1.19점으로 나타났다. 전반적으로, 기분 관리 앱들은 기능성과 심미성 측면에선 높은 점수를 받았지만, 주관적인 질과 구체적인 앱 특성에선 낮은 점수를 받았다. 한편, 정보성 측면에서는 최고점인 5점과 최저점인 0점이 동시에 확인됐다. 이를 구체적으로 살펴본 결과, 앱 스토어에서 해당 앱이 어떠한 기능을 제공하는지가 제시되어 있는지를 설명하는 ‘앱 명세의 정확성(accuracy of app description)’과 앱이 특정한 목표를 가지고 있고 이러한 내용이 앱 스토어나 앱 자체에 제시되어 있는지를 평가하는 ‘목표(goals)’에서는 전체 평가 대상인 28개 앱 모두 5점 만점을 받았다. 한편, 앱의 정보가 신뢰할만한 정보원으로부터 만들어진 것인가를 평가하는 ‘자료원의 신뢰성(credibility)’의 경우는 28개 앱 모두 ‘해당 없음’으로 0점을 받았다. Table 3은 6가지 차원과 차원별 하위항목에 대한 평균 점수를 나타낸다. Figure 2는 28개 앱의 MARS 영역별 총점수를 시각화한 결과이다.

가장 높은 점수를 받은 앱과 가장 낮은 점수를 받은 앱 두 가지를 선택해 좀 더 구체적인 앱 특성을 살펴보았다. 평가된 앱 중 가장 높은 점수로 평가된 앱은 국내에서 개발된 것으로, 전체 140점 만점에 122점을 받은 ‘아무것도 아니야: 감정 일기, 감정 쓰레기통(Nothing: Emotion Diary, Emotional Wastebasket)’이다. 해당 앱의 항목별 평균 점수를 살펴보면, ‘참여를 위한 관심 유도’ 측면에서 4.4점, ‘기능성’에서 5점, ‘심미성’에서 5점, ‘정보성’에서 3.57점, ‘주관적인 앱의 질’에서 4점, ‘구체적인 앱 관련 특성’에서 4.8점을 받았으며, 해당 점수는 모든 평가 항목의 평균 이상인 것으로 확인됐다. 특히, 이 앱은 ‘참여를 위한 관심 유도’ 영역의 세부 평가 항목 중 ‘오락성’, ‘흥미’, ‘대상자 적절성’ 부분에서 5점 만점을 받았다. 즉, 이 앱은 사용자가 재미를 느낄 수 있고, 적극적이고 반복적인 사용을 할 수 있게끔 설계되었음을 알 수 있다. 또한, 이 앱은 ‘기능성’과 ‘심미성’ 측면의 세부 항목에서 모두 5점 만점을 받았다. 이러한 결과는 해당 앱이 사용자가 조작하기 쉽게 설계되었고, 간단하고 명확한 화면 구성과 시각적으로 매력적이고 높은 해상도의 그래픽을 갖추고 있음을 말해준다. ‘주관적인 앱의 질’과 ‘구체적인 앱 관련 특성’에서도 세부 항목이 거의 만점을 받았다. 한편, ‘정보성’의 경우, 6가지 세부 항목 중 5가지(예: 앱 명세의 명확성, 목표, 정보의 질, 정보의 양, 시각적 정보)에서는 만점을 받았지만, ‘자료원의 신뢰성’과 ‘근거 기반’ 항목에서는 0점을 받았다. 이는 해당 앱에서 제공하는 정보가 신뢰할만한 자료에 근거했는지에 관한 부분과 앱 사용이 실제 사용자의 일상 기분을 조절하는 데 효과가 있는지에 관한 부분이 부족함을 의미한다.

가장 낮은 점수로 평가된 앱은 해외에서 개발된 것으로, 전체 140점 만점에 76점을 받은 ‘ Mood Patterns’이다. 해당 앱의 항목별 평균 점수는 ‘참여를 위한 관심 유도’ 측면이 3점, ‘기능성’이 4.75점, ‘심미성’이 3점, ‘정보성’이 2.23점, ‘주관적인 앱의 질’이 1.5점, ‘구체적인 앱 관련 특성’이 2.2점을 기록했다. 이 앱은 ‘기능성’을 제외하고는 전체 28개 앱 평균 점수보다 모든 항목이 평균 이하를 받았다. 특히, 이 앱은 사용자가 자신의 기호에 맞게 소리나 알림 기능을 변경할 수 있게 한다거나 사용자 상태에 맞게 피드백을 제공해주는 ‘맞춤 설정’ 및 ‘상호작용’ 부분이 상당히 부족했다. 또한, 이 앱은 신뢰할만한 자료원으로부터 온 양질의 정보를 제공하지 못하며, 시각적으로도 다른 앱들과 비교해 매력적이지 못한 화면 구성을 갖추고 있는 것으로 평가됐다. 전체 140점 만점에 78점을 받은 국내에서 개발된 ‘ Daymood’의 경우도, 앞선 ‘ Mood Patterns’와 마찬가지로 평가대상이었던 다른 앱들과 비교해 ‘사용자 맞춤 설정’ 및 ‘상호작용성’에 관한 항목과 ‘자료의 신뢰성’ 및 ‘근거 기반’ 부분들이 다른 항목들에 비해 낮은 점수를 받았다.